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AWS Bedrockの利用料金を確認する方法|Cost Explorerでの絞り込み

Amazon Bedrockの利用料金は、AWS Cost Explorerでサービス・使用タイプ・リージョン・タグ・アカウント別に確認できます。Bedrock本体とMarketplace経由のサードパーティモデルを合算する絞り込み方、CloudWatchメトリクスでモデル別のトークン数を見る方法、アプリケーション推論プロファイルとコスト配分タグによる部署別の可視化、AWS Budgetsと異常検知、約24時間のデータ遅延をまとめます。

Amazon Bedrock(AWS Bedrock)の利用料金は、AWS Cost Explorer でサービス・使用タイプ・リージョン・タグ・アカウント別に確認できます。利用量(トークン数・呼び出し回数)は CloudWatch メトリクスでモデル別に見られます。

この記事では、Cost Explorer での絞り込み方、CloudWatch との使い分け、部署別に見るための設計、予算と通知、データの反映遅れを説明します。料金体系は「AWS Bedrock の料金体系」を参照してください。

確認できる場所と粒度

場所見えるもの粒度主な用途
Cost Explorer実費(USD)サービス・使用タイプ・リージョン・タグ・リンクされたアカウント × 日/月(時間粒度は一部)請求との突合、部署別の配賦
Cost and Usage Report実費の明細行単位の明細を S3 に出力外部ツールでの分析
CloudWatch メトリクス入力トークン・出力トークン・呼び出し回数・レイテンシモデル ID × 1 分〜利用状況の把握、急増の検知
AWS Budgets予算に対する消化率と通知アカウント・サービス・タグ単位上限の管理
Cost Anomaly Detection想定外の費用変動の通知サービス・アカウント単位急増の検知

Cost Explorer は有効化が必要で、有効化後は無効にできません。コンソールでの閲覧は無料、API は 1 リクエストあたり $0.01 です。

Cost Explorer で Bedrock の費用を見る手順

1. サービスで絞る

フィルタの「サービス」で Amazon Bedrock を選びます。ここで注意が必要なのは、Anthropic などのサードパーティモデルは Bedrock ではなく、AWS Marketplace 経由のモデル提供者名で計上されることです。「Bedrock の費用」を集計するには、Bedrock 本体と該当する Marketplace のサービス名の両方を選んでください。

2. 使用タイプで内訳を見る

グループ化を「使用タイプ」にすると、モデル・入力/出力・リージョンの組み合わせごとの課金項目に分かれます。「どのモデルの入力トークンにいくら払ったか」はここで分かります。使用タイプの名前にはリージョンのプレフィックスが付くため、リージョン別の集計にも使えます。

3. リージョン・アカウントで分ける

グループ化分かること
リージョン東京と米国リージョンの費用の内訳
リンクされたアカウント組織(AWS Organizations)で複数アカウントを使っている場合の、アカウント別の費用
タグコスト配分タグを有効化していれば、タグの値ごとの費用

4. 期間と粒度

過去 13 か月まで遡れ、粒度は日次・月次(一部で時間粒度)です。将来 18 か月の予測も表示されます。

CloudWatch でモデル別の利用量を見る

費用ではなくトークン数を見たい場合は、CloudWatch の Bedrock のメトリクスを使います。

メトリクス内容
入力トークン数プロンプトのトークン数
出力トークン数生成結果のトークン数
呼び出し回数リクエスト数
レイテンシ応答時間

ディメンションはモデル ID です。利用者個人や API キー単位の内訳はありません。呼び出し元の IAM ユーザーやロールごとに分けたい場合は、CloudTrail のログか、モデル呼び出しログ(S3 / CloudWatch Logs への出力を有効化)を別途集計する必要があります。

部署別に見るための設計

Bedrock には利用者別の API キーがないため、部署別に見るには AWS 側の仕組みで分けます。

方法内容向いている場面
アカウント分割部署ごとに AWS アカウントを分け、リンクされたアカウントで集計部署の独立性が高い。最も確実
アプリケーション推論プロファイルモデル(またはクロスリージョン推論プロファイル)に対してアプリ・チーム単位のプロファイルを作り、タグを付けて呼び出す同じアカウント内で用途別に分けたい
コスト配分タグリソースやプロファイルに付けたタグを請求で有効化し、Cost Explorer でタグ別に集計上記と組み合わせる

アプリケーション推論プロファイルは、「どのアプリ・チームがどのモデルを使ったか」を Cost Explorer と CloudWatch で追跡するための仕組みです。呼び出し時にモデル ID の代わりにプロファイルの ARN を指定します。導入時にプロファイルとタグを設計しておかないと、後から遡って分けることはできません。設計の考え方は「組織マッピングとは|API キーと部署を紐づける設計の基本」を参照してください。

予算と異常検知

機能内容
AWS Budgets月・四半期・年の予算額を、サービス・アカウント・タグで絞って設定。実績または予測が閾値に達したら通知
Cost Anomaly Detection機械学習で想定外の費用変動を検知して通知
CloudWatch アラームトークン数や呼び出し回数のメトリクスに閾値を設定し、急増を通知

費用の予算は約 1 日遅れのデータで判定されるため、当日の急増を捉えるには CloudWatch アラームを使います。「費用は Budgets、利用量は CloudWatch」の二段構えが基本です。

データの反映タイミング

Cost Explorer の費用データは、当月分が約 24 時間で表示され、少なくとも 24 時間ごとに更新されます。上流の請求データによっては、さらに遅れることがあります。CloudWatch のメトリクスはほぼリアルタイムです。当日の状況はメトリクスで、費用の確認は翌日以降に、という使い分けになります。

部署別に見るときの限界

見たいものAWS の画面で限界
全社の実費Cost ExplorerBedrock と Marketplace の両方を選ぶ
リージョン・モデル別の実費使用タイプ問題なし
部署別の実費アカウント・タグ設計が前提。遡れない
モデル別の利用量CloudWatch費用ではなく利用量
利用者別なし。CloudTrail や呼び出しログを別途集計
キャッシュの内訳使用タイプの一部モデルによる
OpenAI・Claude 直との合算別の管理画面

社内で確認を運用する手順

頻度誰が何を見るか
日次(自動)通知CloudWatch アラーム(トークンの急増)、Budgets の消化率
週次情シス・DX 推進CloudWatch でモデル別のトークン推移。使用タイプで上位モデルの割合
月次情シス + 経理Cost Explorer で Bedrock + Marketplace の実費を確定。アカウント・タグ別に配賦。請求書と突合
随時管理者新しいアプリ・チームには推論プロファイルとタグを設計して付ける

よくある質問

Q. Cost Explorer で Bedrock を選んだのに Claude の費用が出ません。 サードパーティモデルは Marketplace 経由のサービス名で計上されます。サービスのフィルタで該当する提供者名も選んでください。

Q. 昨日の費用がまだ出ません。 費用データは約 24 時間遅れます。当日の状況は CloudWatch のトークン数で確認してください。

Q. 誰が使ったかを知りたい。 CloudWatch とCost Explorer には利用者の情報がありません。部署単位ならアカウント分割か推論プロファイルのタグ、個人単位なら CloudTrail や呼び出しログの集計が必要です。

Q. 東京リージョンだけの費用を見たい。 Cost Explorer でリージョンをフィルタするか、使用タイプのプレフィックスで絞ります。

まとめ

  • 実費は Cost Explorer で、Bedrock 本体と Marketplace のサービス名を合わせて絞る。使用タイプでモデル・入出力・リージョンの内訳
  • 利用量は CloudWatch でモデル別。利用者個人の内訳はない
  • 部署別はアカウント分割・アプリケーション推論プロファイル・コスト配分タグで、導入時に設計する
  • 費用は約 24 時間遅れ。当日の急増は CloudWatch アラームで

ManageAI は、Bedrock の CloudWatch と Cost Explorer を読み取り専用で取得し、Marketplace 経由の実費を自動で合算して、リージョン/モデルの疑似キーを部署に対応付けて可視化します。OpenAI・Claude・Azure・Vertex AI との合算も 1 画面です。モニター企業を募集中です。

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この記事を書いた人

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師田 賢人

Kento Morota

Harmonic Society株式会社 Founder|設計・開発

一橋大学卒業後、アクセンチュアで大手企業の業務改革・システム導入に従事。200社以上の経営者を取材した編集者を経て、AIを活用したWeb開発・DX支援を展開。ManageAIの設計・開発を担当。

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