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Vertex AIの利用料金を確認する方法｜Cloud Billingレポート

Vertex AIの利用料金は、Cloud Billingのレポートでプロジェクト・サービス・SKU・ロケーション・ラベル別に確認できます。レポートの絞り込み方、SKUでモデル・入出力の内訳を見る方法、BigQueryへの請求エクスポート（標準・詳細・料金データ）、Cloud Monitoringでモデル別のトークン数を見る方法、予算とアラート、部署別に見るためのプロジェクト分割とラベル設計をまとめます。

目次
  1. 確認できる場所と粒度
  2. Cloud Billing レポートの見方
  3. 期間の種類
  4. グループ化と絞り込み
  5. Vertex AI の費用だけを見る手順
  6. クレジットと割引
  7. BigQuery への請求エクスポート
  8. Cloud Monitoring で利用量を見る
  9. 予算とアラート
  10. 部署別に見るための設計
  11. 部署別に見るときの限界
  12. 社内で確認を運用する手順
  13. よくある質問
  14. まとめ

Vertex AI の利用料金は、Cloud Billing のレポートで、プロジェクト・サービス・SKU・ロケーション・ラベル別に確認できます。明細を自分で集計したい場合は BigQuery への請求エクスポート、利用量（トークン数）は Cloud Monitoring のメトリクスで見ます。

この記事では、レポートの絞り込み方、BigQuery エクスポートの種類、Monitoring との使い分け、部署別に見るための設計を説明します。料金体系は「Google Vertex AI の料金体系」を参照してください。

確認できる場所と粒度

場所見えるもの粒度主な用途
Cloud Billing レポート実費（請求通貨）、クレジットプロジェクト・サービス・SKU・ロケーション・ラベル × 日／月請求との突合、部署別の配賦
BigQuery 請求エクスポート実費の明細行単位（標準・詳細・料金データ）外部ツールでの分析、自動集計
Cloud Monitoringトークン数、リクエスト数、レイテンシモデル・ロケーション × 分〜時間利用状況の把握、急増の検知
予算とアラート予算に対する消化率と通知請求先アカウント・プロジェクト単位上限の管理

Cloud Billing レポートの見方

Cloud Console の「お支払い」から請求先アカウントを選び、「レポート」を開きます。閲覧には請求先アカウントの閲覧者権限が必要です。

期間の種類

種類内容用途
課金期間（使用日）使用が発生した日で集計。将来の予測も表示日々の推移、予算の消化
請求期間（請求月）請求書に載る月で集計。税や調整を含む経理提出、請求書との突合

グループ化と絞り込み

グループ化分かること
サービスVertex AI の費用が他のサービスと分かれて出る
プロジェクトプロジェクトごとの費用。部署ごとにプロジェクトを分けていれば部署別の内訳
SKUモデル・入力／出力・エンドポイント種別ごとの課金項目。「どのモデルの出力トークンにいくら払ったか」
ロケーションリージョン別の費用
ラベルプロジェクトやリソースに付けたラベル（部署・用途など）ごとの費用

「日付 > サービス」「月 > プロジェクト」のように、時間と組み合わせた表示もできます。フィルタは同じ軸で絞り込めます。

Vertex AI の費用だけを見る手順

  1. 期間を「課金期間」にして、対象の月を選ぶ
  2. フィルタの「サービス」で Vertex AI を選ぶ
  3. グループ化を「プロジェクト」にすると、プロジェクトごとの費用が出る
  4. グループ化を「SKU」に変えると、モデルと入出力の課金項目に分かれる

SKU は課金項目の最小単位です。Claude などのサードパーティモデルも、Vertex AI の SKU として同じレポートに出ます。

クレジットと割引

「割引」のフィルタで、確約利用割引や継続利用割引、プロモーションクレジット、契約価格が費用にどう反映されているかを確認できます。請求書と突合するときは、クレジット適用後の額で比べてください。

BigQuery への請求エクスポート

レポートの画面で足りない分析（部署別の配賦、外部ツールへの取り込み、日次の自動集計）は、請求データを BigQuery にエクスポートして行います。

エクスポートの種類内容用途
標準の使用料金請求先アカウント・請求日・サービス・SKU・プロジェクト・ラベル・ロケーション・費用・使用量・クレジット費用の傾向分析、部署別の配賦
詳細な使用料金標準に加えて、リソース単位の情報どのリソースが費用を生んでいるかの特定
料金データサービス・SKU ごとの単価と階層概算の計算、単価改定の追跡
設定の要点内容
有効化請求先アカウントごとに、エクスポートの種類ごとに有効化する。有効化以降のデータしか出ないため、請求先アカウントの作成と同時に有効化するのが公式の推奨
データセットの場所マルチリージョン（US／EU）なら前月分から遡って入り、初回は最大 5 日かかる。リージョナルは有効化後の分のみ
クエリ費用BigQuery でクエリを実行すると、その分の費用がかかる

Vertex AI の実費を自動で取り込むツール（ManageAI を含む）は、この請求エクスポートを前提にしています。未設定でも利用量と概算は取れますが、実費は出ません。

Cloud Monitoring で利用量を見る

費用ではなくトークン数を見たい場合は、Cloud Monitoring の Vertex AI のメトリクスを使います。

メトリクス内容
トークン数入力・出力のトークン数（出力は思考トークンを含む）
リクエスト数呼び出し回数
レイテンシ応答時間

ディメンションはモデルとロケーションです。利用者個人や API キー単位の内訳はありません。呼び出し元を分けたい場合は、サービスアカウントを用途ごとに分けて監査ログで追うか、プロジェクトを分けます。

予算とアラート

機能内容
予算請求先アカウントまたはプロジェクト単位で予算額を設定し、実績または予測が閾値（50／90／100% など）に達したら通知
通知先メール、Pub/Sub 経由で Slack など
利用の停止予算は通知のみ。上限で止めたい場合は、Pub/Sub の通知を受けて課金を無効化する仕組みを自分で作る

費用のデータは反映に時間がかかるため、当日の急増を捉えるには Cloud Monitoring のアラートポリシー（トークン数の閾値）を併用します。

部署別に見るための設計

Vertex AI には利用者別の API キーがないため、部署別に見るには Google Cloud 側の仕組みで分けます。

方法内容向いている場面
プロジェクト分割部署ごとにプロジェクトを作り、レポートでプロジェクト別に集計最も確実。実費がそのまま部署別になる
ラベルプロジェクトやリソースに部署・用途のラベルを付け、レポートと BigQuery でラベル別に集計プロジェクトを分けられない場合の補助
サービスアカウント分割用途ごとにサービスアカウントを分け、監査ログで呼び出し元を追う同じプロジェクト内で用途を分けたい

ラベルは付けた時点以降の費用にしか効かないため、導入時に設計しておきます。設計の考え方は「組織マッピングとは｜API キーと部署を紐づける設計の基本」を参照してください。

部署別に見るときの限界

見たいものGoogle Cloud の画面で限界
全社の実費レポート、BigQuery問題なし
モデル・入出力別の実費SKU問題なし
部署別の実費プロジェクト・ラベル設計が前提。遡れない
モデル別の利用量Cloud Monitoring費用ではなく利用量
利用者別—なし
自動取得BigQuery エクスポート有効化が前提
OpenAI・Claude 直との合算—別の管理画面

社内で確認を運用する手順

頻度誰が何を見るか
日次（自動）通知予算の消化率。Monitoring のアラート（トークンの急増）
週次情シス・DX 推進Monitoring でモデル別のトークン推移。レポートの SKU で上位モデルの割合
月次情シス + 経理レポート（請求期間）でプロジェクト・ラベル別の実費を確定。請求書と突合
随時管理者新しいプロジェクト・用途にはラベルと所属を付ける。請求エクスポートの有効化を確認

よくある質問

Q. BigQuery エクスポートは必要ですか？ レポートの画面で見るだけなら不要です。部署別の自動集計や外部ツールへの取り込みには必要で、有効化以降のデータしか出ないため早めに設定してください。

Q. Claude（Model Garden）の費用はどこに出ますか？ Vertex AI の SKU として同じレポートに出ます。

Q. 誰が使ったかを知りたい。 レポートと Monitoring には利用者の情報がありません。部署単位ならプロジェクト分割かラベル、用途単位ならサービスアカウントの分割と監査ログで追います。

Q. AI Studio（Gemini API）の費用は同じレポートに出ますか？ 出ません。AI Studio の Gemini API は Google Cloud のプロジェクトに紐づけない限り、別の課金です。企業利用では Vertex AI に寄せることを勧めています。

まとめ

  • 実費は Cloud Billing レポートでプロジェクト・サービス・SKU・ロケーション・ラベル別に。請求書との突合は「請求期間」で
  • 自動集計や部署別の配賦は BigQuery エクスポート。有効化以降のデータしか出ないため早めに設定
  • 利用量は Cloud Monitoring でモデル・ロケーション別。利用者個人の内訳はない
  • 部署別はプロジェクト分割・ラベル・サービスアカウント分割で、導入時に設計する

ManageAI は、Vertex AI の Cloud Monitoring と BigQuery の請求エクスポートを読み取り専用で取得し、ロケーション／モデルの疑似キーを部署に対応付けて、他の 4 経路と合算表示します。請求エクスポートが未設定でも利用量と概算から始められます。モニター企業を募集中です。

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この記事を書いた人

師田 賢人の写真

師田 賢人

Kento Morota

Harmonic Society株式会社 Founder|設計・開発

一橋大学卒業後、アクセンチュアで大手企業の業務改革・システム導入に従事。200社以上の経営者を取材した編集者を経て、AIを活用したWeb開発・DX支援を展開。ManageAIの設計・開発を担当。

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