ManageAIがサブスク費用を対象外にしている理由

ManageAI の対象は、生成AI API の従量課金分です。ChatGPT Team や Claude Pro／Max／Team のようなサブスクリプション（シート課金）の費用は対象外にしています。

これは「対応が間に合っていない」のではなく、仕組み上の線引きです。この記事では、その理由と、対象・対象外の境界、サブスク費用を含めた全社の AI 費用をどう扱うかを説明します。サービス全体は「ManageAI（マネージエーアイ）とは」を参照してください。

理由——API キーを経由しない利用は、管理 API に利用量が出ない

ManageAI は、各プロバイダの**管理 API（利用統計 API）**を読み取り専用の権限で取得する方式です。この API が返すのは、API キー（またはデプロイメント・モデル）単位の利用量と費用です。

サブスクリプションの利用は、次の性質を持ちます。

• API キーを経由しない（ブラウザやアプリからの利用）
• 費用はシート数 × 月額の固定で、利用量に比例しない
• 利用量（トークン数）は管理 API に出てこない

つまり、ManageAI が取得できるデータの中に、サブスクの利用実績が存在しません。「対応する」には、収集の仕組みそのものを変える必要があり、現時点の設計の範囲外です。

対象と対象外の線引き

最後の行は誤解されやすい点です。SIer が構築した社内 GPT は、その裏で Azure OpenAI や Bedrock を呼んでいれば、基盤側の利用量として ManageAI の対象になります。対象外なのは、自社契約の API や クラウドアカウントを経由しない利用です。

全社の AI 費用としてどう扱うか

サブスク費用が対象外だからといって、全社の AI 費用から除く必要はありません。性質が違う費用として、分けて持つのが扱いやすい形です。

経営報告では 3 つを合算して「全社の AI 費用」として示し、変動の統制対象は API 分に絞る、という分け方を勧めています。「生成AI予算の立て方｜前年実績がない初年度の考え方」でも同じ整理をしています。

サブスクと API の違いが管理上意味すること

サブスクは「席を数える」管理で足りることが多く、API は「使った量を追う」管理が要ります。ManageAI が API に絞っているのは、統制が必要なのが API 側だからです。

混在環境での整理手順

多くの企業では、サブスクと API が混在しています。導入前に、次の順で整理すると線引きが明確になります。

1. 契約の棚卸し: 生成AI に関する契約を、サブスク（シート課金）／API（従量課金）／基盤・ツールに分類する
2. 経路の特定: API 分について、OpenAI 直・Azure・Claude 直・Bedrock・Vertex AI のどれを、どの部署が使っているかを列挙する
3. 社内ツールの裏側を確認: SIer 構築の社内 GPT や自社開発のボットが、どの経路を呼んでいるかを確認する（多くは Azure か Bedrock）
4. ManageAI の対象を確定: 2 と 3 の経路が対象。1 のサブスクはシート台帳で管理

この整理は導入ヒアリングで一緒に行います。「実は API を使っていた」「社内ツールの裏が Azure だった」という発見は珍しくありません。

サブスクから API へ移行するときに起きること

社内展開が進むと、ChatGPT のサブスクから、社内 GPT（API 経由）へ移行する企業が増えます。このとき費用の性質が変わります。

移行と同時に ManageAI を導入すると、移行前後の費用を比較でき、「サブスクより高くなっていないか」という経営層の疑問に数字で答えられます。

対象外であることをどう案内しているか

ManageAI は、商談やサイトでサブスク費用が対象外であることを最初にお伝えしています。「全社の AI 費用がすべて見える」とは言いません。

御社の利用が「ChatGPT のサブスクだけで、API は使っていない」場合、現時点では ManageAI の対象になりません。API の従量課金を使い始めた時点で、改めてご相談ください。

よくある質問

Q. ChatGPT Team の費用も一緒に見たいのですが。 現時点では対象外です。シート費用はシート台帳で管理し、全社の AI 費用としては API 分と合算して報告する形を勧めています。

Q. 将来サブスクに対応する予定はありますか？ エンタープライズプランなどでの取込は将来の検討事項ですが、時期は未定です。現在の中心価値は API 従量課金分の部署別可視化です。

Q. SIer に構築してもらった社内 GPT の費用は見られますか？ 基盤が Azure OpenAI・Bedrock・Vertex AI などであれば、基盤側の利用量として見られます。デプロイメント／モデル単位までの粒度になるため、部署別に見たい場合はデプロイメントやアカウントを部署で分ける設計をご相談ください。

まとめ

• ManageAI の対象は API の従量課金分。サブスク（シート課金）は API キーを経由せず、管理 API に利用量が出ないため対象外
• SIer 構築の社内 GPT は、基盤側の利用量として対象になる。対象外なのは自社契約の API やクラウドアカウントを経由しない利用
• 全社の AI 費用は API・サブスク・基盤の 3 区分で持ち、合算して報告する。変動の統制対象は API 分
• 対象外であることは最初に開示している

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