社員は生成AIを何に使っているのか|用途を把握する3つの方法
社員が生成AIを何の業務に使っているのかを把握する3つの方法(アンケート・聞き取り、APIキーや経路を用途ごとに分ける設計、業務システム側の記録)を解説します。それぞれの長所と限界、組み合わせ方、用途を把握する目的、プロンプトの内容を扱うときの注意点までをまとめました。

社員が生成AIを何に使っているのかを把握する方法は、大きく①アンケート・聞き取り、②APIキーや経路を用途ごとに分ける設計、③業務システム側の記録の3つです。「誰が・いくら使ったか」は利用量のデータで分かりますが、「何のために使ったか」は利用量のデータだけでは分かりません。3つの方法を組み合わせて、用途の全体像をつかみます。
用途を知りたい理由の多くは、費用に見合う使い方になっているか、効果の大きい使い方を他部署に広げられるか、を判断することです。この記事では、3つの方法の長所と限界、組み合わせ方、プロンプトの内容を扱うときの注意点を説明します。全体像は「生成AIの利用実態と用途を把握する 完全ガイド」を参照してください。
用途を把握する目的
| 目的 | 用途が分かるとできること |
|---|---|
| 効果の把握 | どの業務で時間が減っているかを示し、投資の判断に使う |
| 横展開 | 効果の大きい使い方を、似た業務の部署に広げる |
| 費用の最適化 | 用途に対して高性能すぎるモデルを使っていないかを確かめる |
| ルールの整備 | 想定していなかった使い方に合わせて、ガイドラインを見直す |
| 教育 | よく使われる用途に絞って、使い方の研修を用意する |
目的によって、必要な細かさが違います。経営への報告なら「文書作成」「要約」「調べもの」程度の大まかな分類で足り、使い方の改善には業務単位の細かい分類が必要になります。
方法1: アンケート・聞き取り
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| やり方 | 社員に、どんな業務に、どのくらいの頻度で使っているかを聞く |
| 長所 | すぐに始められる。個人の利用やサブスクリプションの利用も含めて聞ける。効果の実感も一緒に聞ける |
| 限界 | 記憶に頼るため正確さに欠ける。回答の偏り(よく使う人ほど答える)がある。継続的に取りにくい |
設問の例
| 設問 | 選択肢の例 |
|---|---|
| どんな業務に使っていますか(複数選択) | 文章の作成/要約/翻訳/調べもの/企画・アイデア出し/プログラム/データの整理/その他 |
| 最もよく使う業務は | 同上から1つ |
| 使用の頻度は | 毎日/週に数回/月に数回 |
| 効果を感じる業務は | 自由記入(例: 議事録の作成が半分の時間になった) |
アンケートは、四半期に一度など定期的に行い、傾向の変化を見るのに向いています。部署ごとの聞き取りと組み合わせると、具体的な使い方の事例も集まります。
方法2: APIキーや経路を用途ごとに分ける設計
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| やり方 | 社内システムや業務ツールごとに APIキー(またはプロジェクト・デプロイメント)を分け、キーに用途を対応付ける |
| 長所 | 利用量のデータから、用途ごとの利用量と費用が継続的に分かる。プロンプトの内容に触れない |
| 限界 | 汎用のチャットのように、1つの経路でさまざまな用途に使われる場合は、用途を分けられない |
分け方の例
| キー(またはデプロイメント) | 用途 |
|---|---|
| 議事録ツール用 | 会議の文字起こしの要約 |
| 問い合わせ対応ボット用 | 社内の問い合わせへの一次回答 |
| 営業資料作成ツール用 | 提案書の下書き |
| 開発支援用 | コードの作成・レビュー |
| 汎用チャット用 | さまざまな用途(この経路は用途を分けられない) |
用途が決まっている業務ツールでは、この方法が最も確実です。キーの台帳に用途を記録しておけば、利用量のデータを用途別に集計できます。一方、社員が自由に使う汎用のチャットは、用途がキーに現れないため、他の方法で補います。
方法3: 業務システム側の記録
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| やり方 | 生成AIを組み込んだ業務システムで、どの機能(ボタン・画面)から呼び出されたかを記録する |
| 長所 | 用途(機能)ごとの呼び出し回数が正確に分かる |
| 限界 | 自社で開発・管理しているシステムでしか取れない。汎用のチャットは対象外 |
たとえば、文書管理システムの「要約する」ボタンと「翻訳する」ボタンの利用回数を記録すれば、要約と翻訳の利用の割合が分かります。プロンプトの内容を見ずに、機能の単位で用途が分かる方法です。
3つの方法の組み合わせ
| 経路 | 向いている方法 |
|---|---|
| 用途が決まった業務ツール(API) | 方法2(キーを用途ごとに分ける) |
| 自社開発の業務システム | 方法3(機能ごとの記録)+方法2 |
| 汎用のチャット(サブスクリプション・API) | 方法1(アンケート・聞き取り) |
| 個人の利用・シャドーAI | 方法1 |
方法2と3で「決まった用途」の利用を継続的に測り、方法1で汎用のチャットと全体の傾向を補うのが、現実的な組み合わせです。
プロンプトの内容を扱うときの注意
汎用のチャットの用途を正確に知るには、プロンプトの内容を見る方法もあります。ただし、次の点に注意が必要です。
| 注意点 | 内容 |
|---|---|
| 機密情報 | プロンプトには機密情報や個人情報が含まれることがある |
| 外部への送信 | 内容を外部のツールに送って分析すると、情報が社外に出る |
| 従業員のプライバシー | 内容を見られていると感じると、利用が萎縮する |
| 規程との整合 | 顧客との契約や社内規程に反しないかを確認する |
内容を扱う場合は、目的・範囲・閲覧できる人・保存期間を決め、従業員に説明してから行います。考え方は「利用監視ツールと従業員プライバシー|原文を見ない設計」も参照してください。
始めるときの進め方
| 時期 | やること |
|---|---|
| 1か月目 | 全社アンケートで大まかな用途の傾向をつかむ |
| 2か月目 | 用途が決まった業務ツールのキーを用途ごとに分け、台帳に用途を記録する |
| 3か月目 | 用途別の費用を集計し、効果の聞き取りと並べて報告する |
| 以降 | 四半期ごとにアンケートを行い、キーの台帳の用途を更新する |
把握した用途をどう使うか
| 使い方 | 例 |
|---|---|
| 用途別の費用と効果を並べる | 要約に月◯万円、効果は作業時間の削減◯時間 |
| 横展開の候補を選ぶ | 営業部で効果の大きい使い方を、企画部に紹介する |
| モデルの選び方を見直す | 要約の用途で高性能なモデルを使っていれば、安価なモデルを試す |
| ガイドラインを見直す | 想定外の用途があれば、入力してよい情報の基準を補う |
用途の分類の作り方は「生成AIの用途分類の作り方|業務カテゴリの設計」で説明しています。
よくある質問
Q. どの方法から始めるべきですか? まずアンケートで全体の傾向をつかみ、次に用途が決まった業務ツールのキーを用途ごとに分けます。この2つで、多くの企業では用途の大まかな全体像が見えます。
Q. 汎用のチャットの用途を、内容を見ずに知る方法はありませんか? アンケートや聞き取りで補うのが一般的です。内容を扱うツールを検討する場合は、原文がどこで処理・保存されるかを必ず確認し、社内規程と従業員への説明を整えてから導入します。
まとめ
- 社員の生成AIの用途は、アンケート・聞き取り、キーや経路を用途ごとに分ける設計、業務システム側の記録の3つで把握する
- 用途が決まった業務ツールはキーの分け方で、自社システムは機能の記録で、汎用のチャットはアンケートで補う
- プロンプトの内容を扱う場合は、機密情報・外部への送信・プライバシー・規程に注意する
- 把握した用途は、費用と効果の比較、横展開、モデルの見直し、ガイドラインの改善に使う
ManageAIは、APIキー・部署・利用者別に利用量と費用を可視化し、キーを用途ごとに分けていれば用途別の費用も確認できます。また、プロンプト原文を貴社環境の外に一切出さずに、用途別の利用状況を統計として可視化する機能を提供予定です(特許出願中)。モニター企業を募集中です。
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