生成AIの利用実態と用途を把握する 完全ガイド｜「何のために使ったか」の可視化

生成AIの利用実態は、「誰が・いくら使ったか」→「何のために使ったか」→「どんな効果が出たか」の3つの層で把握すると、判断に使える情報になります。1つ目の層は、プロバイダの利用量のデータを部署や利用者に対応付ければ分かります。難しいのは2つ目の層、用途です。利用量のデータには「何のために使ったか」は含まれないため、アンケート・APIキーの分け方・業務システムの記録を組み合わせて把握します。

用途が分かると、効果の大きい使い方の横展開、用途に合ったモデルの選び方、ガイドラインの見直しができるようになります。このガイドでは、用途を把握する目的と方法、用途分類の作り方、費用・効果との結び付け方、プロンプトの内容を扱うときの注意点を整理します。

1. なぜ「何のために使ったか」を知りたいのか

「誰が・いくら」だけでは、費用が増えたときにそれが良い増え方（効果の大きい使い方が広がった）なのか、悪い増え方（無駄な使い方）なのかを判断できません。用途は、その判断の手がかりになります。

2. 利用実態の3つの層

3つの層は、下の層ほど把握が難しく、上の層を前提にしています。まず「誰が・いくら」を見える化し、その上に用途と効果を重ねていきます。1つ目の層の作り方は「生成AIのコスト管理 完全ガイド」、3つ目の層は「生成AIのROI測定 完全ガイド」を参照してください。

3. 用途を把握する3つの方法

経路ごとの向き・不向き

用途が決まった利用はキーと機能で継続的に測り、汎用のチャットと全体の傾向はアンケートで補うのが現実的な組み合わせです。詳しくは「社員は生成AIを何に使っているのか｜用途を把握する3つの方法」を参照してください。

4. 用途分類の作り方

2階層で作る

作るときのポイント

• 目的を先に決める: 経営への報告なら大分類で足り、効果の測定や横展開には中分類が要る
• 判断に使う単位だけを細かくする: 使わない細かい分類は手間を増やすだけ
• 定義書を作る: 迷いやすい例の振り分け先を書いておく
• 「その他」を監視する: 一定の割合を超えたらカテゴリを見直す
• 分類を付ける単位を決める: キーの台帳・業務システムの機能・アンケートの選択肢に分類を持たせる

詳しくは「生成AIの用途分類の作り方｜業務カテゴリの設計」を参照してください。

5. 用途を費用・効果と結び付ける

用途は、それだけを集計しても判断には使えません。費用と効果と並べて初めて意味を持ちます。

費用と効果の2軸で見る

費用が小さく効果が大きい用途は、横展開で最も成果が出やすい候補です。

6. プロンプトの内容を扱うときの注意

汎用のチャットの用途を正確に知ろうとすると、プロンプトの内容を見たくなります。しかし、次の点に注意が必要です。

内容を扱う場合は、目的・範囲・閲覧できる人・保存期間を決め、従業員に説明してから行います。多くの目的（費用の管理・予算・キーの管理）は、内容を見ずに利用量のメタデータで達成できることも押さえておきます。考え方は「メタデータと原文の違い｜可視化に原文は要らない」と「利用監視ツールと従業員プライバシー」を参照してください。

7. 段階的な進め方

最初から完璧な用途の把握を目指さないことが大切です。大まかな傾向でも、費用と並べれば判断の材料になります。

8. 用途の把握でよくある失敗

9. 用途を把握するためのキーの設計

用途を継続的に測るうえで最も効果的なのは、業務ツールごとに APIキー（またはプロジェクト・デプロイメント）を分け、キーの台帳に用途を記録することです。

この設計にしておけば、利用量のデータを用途別に集計でき、プロンプトの内容に触れずに用途別の費用の推移を追えます。キーの設計の考え方は「APIキー管理の基本」も参照してください。

10. 部署別の利用の偏りを見る

用途を把握する前に、「誰が・いくら」の層だけでも、利用実態について多くのことが分かります。

使っていない部署は、会社の経路が業務に合っていないか、個人のアカウントで使っている（シャドーAI）可能性があります。責めるのではなく、用途を聞き取るきっかけにします。

11. 横展開の進め方

用途が分かると、効果の大きい使い方を他の部署に広げられます。

用途分類の大分類を全社で揃えておくと、「同じ業務を持つ部署」を見つけやすくなります。横展開と投資配分の考え方は「部署別ROIで投資配分を決める」も参照してください。

12. 用語の整理

13. よくある質問

Q. 用途の把握は、どのくらいの精度が必要ですか？ 目的によります。経営への報告なら大分類の割合が分かれば足り、効果の測定や横展開には、対象の業務単位で測れることが必要です。

Q. 汎用のチャットの用途は、どうしても分かりませんか？ アンケートや聞き取りで大まかな傾向をつかむのが一般的です。用途がはっきりしてきた使い方は、専用の業務ツールに切り出してキーを分けると、継続的に測れるようになります。

Q. 用途を把握することは、従業員の監視になりませんか？ キーの分け方やアンケートで用途を把握する方法は、プロンプトの内容を見ないため、監視の性格は弱くなります。目的と見るものを説明し、個人の評価に使わないことを明示します。

Q. 用途の把握は誰が担当すべきですか？ 全社のアンケートとキーの台帳の管理は、情シスや DX 推進が取りまとめます。業務の単位での用途の定義と効果の聞き取りは、部署の窓口に協力してもらいます。

まとめ

• 利用実態は「誰が・いくら」→「何のために」→「どんな効果」の3層で把握する。用途は2つ目の層
• 用途は、アンケート・聞き取り、キーや経路を用途ごとに分ける設計、業務システムの記録の3つで把握する
• 用途分類は大分類（全社共通）と中分類（判断に使う業務）の2階層で作り、定義書と見直しで保つ
• 用途は費用・効果と並べて初めて判断に使える。費用が小さく効果が大きい用途が横展開の候補
• プロンプトの内容を扱う場合は、機密情報・外部への送信・プライバシー・規程に注意する

ManageAIは、OpenAI・Azure OpenAI・Claude・AWS Bedrock・Google Vertex AIの利用量と費用を、部署・利用者・プロジェクト・APIキー別に可視化します。キーを用途ごとに分けていれば、用途別の費用の推移も確認できます。また、プロンプト原文を貴社環境の外に一切出さずに、用途別の利用状況を統計として可視化する機能を提供予定です（特許出願中）。

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