Azure OpenAIの使用量を確認する方法｜Azure Monitorのメトリクス

Azure OpenAIの使用量は、Azure OpenAI リソースの「メトリクス」（Azure Monitor）で確認し、定期的に集計したい場合は Azure Monitor のメトリクス API で取得します。見える粒度はデプロイメント × モデル × 時間までで、利用者個人ごとの使用量はありません。部署別に見たい場合は、デプロイメントやリソースを部署ごとに分けておくのが前提になります。

この記事では、ポータルで確認できる範囲と、メトリクスを定期取得する手順を説明します。料金（請求額）の確認方法は「Azure OpenAIの利用料金を確認する方法｜Cost Managementの使い方」、5プロバイダの全体像は「生成AI APIの利用状況・費用データを取得する方法 完全ガイド」を参照してください。

メトリクス名やコマンドは、執筆時点（2026年9月）の公式ドキュメントに基づきます。リソースの種類（Azure OpenAI リソースか、AI Foundry の統合リソースか）によって表示名が異なる場合があるため、実装の前にポータルのメトリクス一覧で確認してください。

使用量を確認できる場所

主なメトリクス

分割（ディメンション）には、デプロイメント名・モデル名などが使えます。ステータスコードで分けると、エラーになったリクエストも確認できます。

取得できないもの

• 利用者個人ごとの使用量: Azure OpenAI のキーはリソースに付くもので、利用者ごとに分かれていない
• キャッシュされた入力トークンの数: メトリクスからは取得できない。概算費用はキャッシュ割引が反映されない前提で見る

メトリクスを定期取得する手順

必要な権限

取得用のサービスプリンシパル（アプリの登録）を作り、読み取りの権限だけを付けます。

書き込みや管理の権限は付けません。取得用の資格情報は、シークレット管理サービスに置き、期限と持ち主を台帳に記録します。

Azure CLI での取得例

デプロイメント名で分けて、1時間ごとの入力・出力トークン数を取得する例です。

az monitor metrics list \
  --resource "/subscriptions/<サブスクリプションID>/resourceGroups/<リソースグループ>/providers/Microsoft.CognitiveServices/accounts/<リソース名>" \
  --metrics ProcessedPromptTokens GeneratedTokens \
  --interval PT1H \
  --aggregation Total \
  --filter "ModelDeploymentName eq '*'" \
  --start-time 2026-09-27T00:00:00Z --end-time 2026-09-28T00:00:00Z

同じ内容は Azure Monitor の REST API（リソースのメトリクス取得）でも取得できます。定期取得のプログラムでは REST API を使うのが一般的です。

複数のリソースをまとめて取得する

Azure OpenAI のリソースは、部署やプロジェクトごと、リージョンごとに複数作られていることがよくあります。

1. サブスクリプション内の Azure OpenAI（および統合リソース）を一覧する
2. リソースごとにメトリクスを取得する
3. 「リソース名 ＋ デプロイメント名」を1つの単位として保存する

リソースとデプロイメントの組み合わせを、他のプロバイダの APIキーに相当する単位として扱うと、複数のプロバイダをまとめて集計しやすくなります。

Cost Management との突合

実費は請求通貨で返るため、円建ての契約なら円のまま扱います。無料試用などの契約では実費が取れない場合があり、その場合は概算だけで管理します。

運用時の注意点

• メトリクスの保持期間には上限がある: 長期の履歴は定期取得して自社で保存する
• 時間の境界を揃える: 1時間のバケットは UTC の時刻境界に揃えて保存する。境界がずれると、再取得のたびに二重に数える原因になる
• デプロイメント名の変更に注意: 名前を変えると別の単位として集計される。台帳で対応を管理する
• API Management を使っている場合: 前段のゲートウェイでキーを分けていれば、そちらのログで利用者別に近い粒度を得られることがある

よくある質問

Q. 部署別の使用量を出すにはどうすればよいですか？ デプロイメントかリソースを部署ごとに分け、それを部署に対応付けます。1つのデプロイメントを複数の部署で共用している場合は、按分のルールを決めるか、デプロイメントを分けます。

Q. ポータルの数字と取得した数字が合いません。 集計の方法（合計か平均か）、時間の幅、タイムゾーンを確認します。トークン数は合計（Total）で揃えると一致させやすくなります。

Q. OpenAI の API を直接使う場合と、何が違いますか？ OpenAI の直接利用は APIキー単位で使用量が取れますが、Azure OpenAI はデプロイメント単位までです。その代わり、実費はリソース単位・請求通貨で取れます。

まとめ

• Azure OpenAI の使用量はメトリクスで確認し、定期的な集計は Azure Monitor のメトリクス API で取得する
• 粒度はデプロイメント × モデル × 時間まで。利用者個人の使用量とキャッシュのトークン数は取れない
• 取得用のサービスプリンシパルには、閲覧者と Cost Management 閲覧者の読み取り権限だけを付ける
• 部署別に見るなら、デプロイメントやリソースを部署に合わせて分け、実費は Cost Management で突合する

ManageAIは、Azure OpenAIを含む5プロバイダの利用量と実費を自動で取得し、デプロイメントを「疑似キー」として部署・プロジェクトに対応付けて、APIキー単位の経路と同じ画面で可視化します。読み取り専用の認証情報の登録だけで始められます。モニター企業を募集中です。

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