Vertex AIの使用量を確認する方法｜Cloud Monitoringのメトリクス

Google Vertex AIの使用量は、Cloud Monitoring（Metrics Explorer）の Vertex AI のメトリクスで確認し、定期的に集計したい場合は Cloud Monitoring の API で取得します。見える粒度はモデル × ロケーション × 時間までで、利用者個人や API キーごとの使用量はありません。部署別に見たい場合は、GCP プロジェクトを部署ごとに分けておくのが確実です。

この記事では、Cloud Monitoring で確認できる範囲と、メトリクスを定期取得する手順を説明します。料金（請求額）の確認方法は「Vertex AIの利用料金を確認する方法｜Cloud Billingレポート」、5プロバイダの全体像は「生成AI APIの利用状況・費用データを取得する方法 完全ガイド」を参照してください。

メトリクス名や API は、執筆時点（2026年9月）の公式ドキュメントに基づきます。実装の前に Metrics Explorer と公式ドキュメントで最新の名前を確認してください。

使用量を確認できる場所

主なメトリクス

Metrics Explorer では、Vertex AI のパブリッシャーモデル（Google や他社が提供するモデル）のメトリクスとして表示されます。

分割には、モデル・ロケーションなどのラベルが使えます。メトリクスの正式な名前（metric type）は、Metrics Explorer でメトリクスを選んだときに表示されるものを使います。

取得できないもの

• 利用者個人・API キーごとの使用量: メトリクスはモデル単位まで
• 呼び出し元のサービスアカウントごとの使用量: 分けたい場合は、サービスアカウントを用途ごとに分けて監査ログで追うか、プロジェクトを分ける

なお、Google AI Studio の Gemini API（APIキーで使う経路）は、Vertex AI とは別の経路です。Vertex AI のメトリクスや請求には含まれないため、使っている場合は別に把握します。

メトリクスを定期取得する手順

必要な権限

取得用のサービスアカウントを作り、読み取りの権限だけを付けます。

Vertex AI のモデルを呼び出す権限は付けません。サービスアカウントの鍵を使う場合は、シークレット管理サービスに置き、ローテーションの時期を決めておきます。

API での取得の流れ

Cloud Monitoring の API（時系列データの取得）で、次の条件を指定して取得します。

curl -G "https://monitoring.googleapis.com/v3/projects/<プロジェクトID>/timeSeries" \
  -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
  --data-urlencode 'filter=metric.type="<トークン数のメトリクスの種類>"' \
  --data-urlencode "interval.startTime=2026-09-27T00:00:00Z" \
  --data-urlencode "interval.endTime=2026-09-28T00:00:00Z" \
  --data-urlencode "aggregation.alignmentPeriod=3600s" \
  --data-urlencode "aggregation.perSeriesAligner=ALIGN_SUM"

返ってくる時系列には、モデル・ロケーション・トークンの種類（入力・出力）のラベルが付きます。

保存の単位

「GCP プロジェクト ＋ ロケーション ＋ モデル」を1つの単位として保存します。この組み合わせを、他のプロバイダの APIキーに相当する単位として扱うと、複数のプロバイダをまとめて集計しやすくなります。

請求エクスポートとの突合

請求エクスポートを有効にしていないと、実費は取得できず、概算だけの管理になります。実費で突合したい場合は、早めに有効にしておきます。設定の詳細は「Vertex AIの利用料金を確認する方法」を参照してください。

部署別に見るための設計

運用時の注意点

• メトリクスの保持期間には上限がある: 長期の履歴は定期取得して自社で保存する
• 時間の境界を揃える: 1時間のバケットは UTC の時刻境界で保存し、再取得時の二重計上を防ぐ
• ロケーションの違い: 同じモデルでもロケーションによって単価が違う場合がある
• API の呼び出し回数: Cloud Monitoring の API には利用の上限があるため、取得の間隔と対象を絞る

よくある質問

Q. Metrics Explorer に Vertex AI のトークン数が出てきません。 対象のプロジェクトとリソースの種類（パブリッシャーモデル）を選んでいるか、その期間に利用があったかを確認します。利用がない時間帯はデータが返りません。

Q. 思考のトークンは別に取れますか？ 出力のトークン数に含まれて記録されます。思考を使うモデルでは、出力トークンが想定より多く見えることがあります。

Q. 利用者別に見る方法はありませんか？ メトリクスでは見られません。プロジェクトかサービスアカウントを分けるか、アプリケーション側で呼び出し元を記録する設計にします。

まとめ

• Vertex AI の使用量は Cloud Monitoring のメトリクスで確認し、定期的な集計は Cloud Monitoring の API で取得する
• 粒度はモデル × ロケーション × 時間まで。利用者個人の使用量は取れず、Gemini API（AI Studio）は別経路
• 取得用のサービスアカウントには Monitoring 閲覧者と請求データの読み取りだけを付ける
• 実費は BigQuery の請求エクスポートで突合する。有効化以降のデータしか出ないので早めに有効にする

ManageAIは、Google Vertex AIを含む5プロバイダの利用量と実費を自動で取得し、「ロケーション／モデル」を疑似キーとして部署・プロジェクトに対応付け、APIキー単位の経路と同じ画面で可視化します。読み取り専用の認証情報の登録だけで始められます。モニター企業を募集中です。

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